»ê¾÷±¸Á¶º¯È´ëÀÀ ƯÈÈÆ·Ã
- Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀ¸·Î 꺿 API ¼ºñ½º¸¦ ¿¬°èÇÏ´Â °íµµÀÇ Á¤º¸ ±â¼úÀ» ¹è¾çÇÏ¿© Ŭ¶ó¿ìµå꺿 ¿£Áø±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Kakao, ³×À̹öÅåÅå, À¥Ãª, Áö´ÉÇü 꺿 API µî ÅëÇÕ ¼ºñ½º¸¦ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸Çö ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
*°³°ÀÏÀÚ | 1Â÷2022-12-19 |
---|---|
*±³À°±â°£ | 1ÀÏ 3½Ã°£, 16ÀÏ, 50H |
*¼ö°·á |
Àü¾× ¹«·á, ±³Àç ¹«»ó Á¦°ø |
*¸ðÁýÀοø | 20¸í¿ÀÇÁ¶óÀÎ ¸éÁ¢ ÁøÇà ÈÄ ¼±ÃâµÈ Á¤¿¹ ¸â¹ö·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. |
*ÈÆ·Ã´ë»ó_Target
Ãë¾÷Áغñ»ý |
---|
±³À°ÈƷúñ Àü¾×¹«·á
(ÃÖÃÊ 1ȸ Âü¿© ÇÑÁ¤)
ÈÆ·Ã¼ö´ç±ÝÁö¿ø
(¸Å¿ùÃÖ´ë)
»ê´ëƯ Âü¿© Ưº° Áö¿ø¼ö´ç
(¿ù 20¸¸¿ø)
»ê¾÷±¸Á¶ º¯È, °í¿ë À§±â µî¿¡ µû¶ó ¾î·Á¿òÀÌ ÀÖ´Â »ê¾÷ºÐ¾ßÀÇ ÀçÁ÷ÀÚ, ½Ç¾÷ÀÚ µîÀÌ ³ëµ¿ À̵¿ ¹× °í¿ëÀ¯Áö µîÀ» Ȱ¼ºÈ½Ã۰í
ÈÆ·Ã¡¤Àη ¼ö¿ä¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÈÆ·Ã°úÁ¤À» ¹ß±¼, °ø±ÞÇÏ¿© ±¹¹ÎÀÇ Á÷¾÷ÈÆ·Ã Âü¿©¸¦ Áö¿øÇÏ´Â »ç¾÷À¸·Î ÀÎÀûÀÚ¿øÀ§¿øÈ¸ÀÇ ½ÂÀÎÀ» ¹Þ¾Æ ÁøÇàµË´Ï´Ù.
1
´õÁ¶ÀºÄÄÇ»ÅÍ2
±¹¹Î³»ÀϹè¿òÄ«µå¹ß±Þ ±³À°µ¿¿µ»ó ½Ãû,3
±¸Á÷ÈÆ·Ã ¹× »ó´ãÁøÇà 140½Ã°£ ÀÌ»óÀÎ ÈÆ·Ã°úÁ¤Àº4
ÈÆ·Ã°úÁ¤µî·Ï HRD-NetÀ» ÅëÇÏ¿©5
ÈÆ·Ã°úÁ¤ ¼ö° °ÀÇ ¼ö·á ¹× ÀÚ°ÝÁõ Ãëµæ6
Ãë¾÷ ¹× ¸ñÇ¥°¢ ºÐ¾ß ½Ç¹« °æ·ÂÀ»
10³â ÀÌ»ó º¸À¯ÇÑ
º£Å×¶û Àü¹®°¡ÀÇ °ÀÇ
´õÁ¶Àº Çù·Â ¾÷ü¿ÍÀÇ
ÇùÀǸ¦ ÅëÇÑ
½Ç¹« ¸ÂÃãÇü Ä¿¸®Å§·³
´Ù¾çÇÑ Ãë¾÷¿¬°è
½Ã½ºÅÛÀ» Á¦°øÇÏ¿©
Ãë¾÷·ü Çâ»ó¿¡ À̹ÙÁö
ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¹ßǥȸ¸¦
ÅëÇØ ÀÚüÀûÀÎ
½Ç·ÂÇâ»ó µµ¸ð
½Ç¹«ÀÚµéÀÇ ¼¼¹Ì³ª
Ư°À» ÅëÇØ
ÇÙ½ÉÀûÀÎ Á¤º¸ Á¦°ø
ÀÔ¹®ÀÚµµ ½±°Ô!! ´õÁ¶Àº ¿Â¶óÀΰÁ ON´õÁ¶Àº!
´õÁ¶Àº ¼ö°»ýÀ̶ó¸é ´©±¸³ª ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â 1°³¿ù ¹«·á ¿Â¶óÀÎ º¹½À°ÀÇ ÇýÅÃ!!
¼ö¾÷¿¡¼ ¹è¿ü´ø ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã µè°í ½Í°í, ¿À·¡µÇ¾î ÀØÀº ³»¿ëÀ» ´Ù½Ã º¼ ¼ö ÀÖ´Â ¿Â¶óÀÎ °ÁÂ!!
Ŭ¶ó¿ìµå ±â¹ÝÀ¸·Î 꺿 API ¼ºñ½º¸¦ ¿¬°èÇÏ´Â °íµµÀÇ Á¤º¸ ±â¼úÀ» ¹è¾çÇÏ¿©
Ŭ¶ó¿ìµå꺿 ¿£Áø±â¼úÀ» ½ÀµæÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Kakao, ³×À̹öÅåÅå, À¥Ãª, Áö´ÉÇü 꺿 API µî ÅëÇÕ ¼ºñ½º¸¦ ¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
¸ð¹ÙÀÏ ¾ÛÀ¸·Î ±¸ÇöÇϴ êº¿ ¼ºñ½º!
ÀüÀÚ»ó°Å·¡ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¼Ò½ºÄÚµå ÀϺÎ
KBO °íôµ¼ ¹æ¹® °ü°´ ¿¹Ãø
½ÇÁ¦ ´õÁ¶ÀºÄÄÇ»Å;ÆÄ«µ¥¹Ì ¼ö°»ýÀÇ ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¿µ»ó ¹× À̹ÌÁö
ÀÌOO,ÃÖOO,ÀÌOO,µ¿OO,±èOO Æ÷Æ®Æú¸®¿À
¡° 100% ´õÁ¶Àº ¼ö·á»ýÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿ÀÀÔ´Ï´Ù. ¡±
Step 1 | Tensorflow | - Àΰø ½Å°æ¸Á(ANN: Artificial Neural Network) |
---|---|---|
Step 1 | Tensorflow | - Keras, loss ¿É¼Ç(¼Õ½Ç ÇÔ¼ö, ¿ÀÂ÷ ÇÔ¼ö) |
Step 1 | Tensorflow | - ¿ÀÂ÷ ¿ªÀüÆÄ(Back Propagation) |
Step 1 | Tensorflow | - CNNÀ» ÀÌ¿ëÇÑ µµÇüÀÇ ÀÎ½Ä |
Step 1 | Tensorflow | - CNN »ó¿¡¼ÀÇ À̹ÌÁö ºÎÇ®¸®±â |
Step 1 | Tensorflow | - ImageDataGenerator |
Step 1 | Tensorflow | - RNN ¼øÈ¯ ½Å°æ¸Á |
Step 1 | Tensorflow | - ½Ã°è¿ ºÐ¼® ºÐ¼® ¸ðµ¨ Á¦ÀÛ |
Step 1 | Tensorflow | - LSTMÀ» »ç¿ëÇÑ ÁÖ½Ä º¯µ¿¼º Àü¸Á |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ±âº»ÀûÀÎ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ |
---|---|---|
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ÀαâÁ¦Ç° ¹æ½ÄÀÇ Ãßõ |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Çù¾÷ ÇÊÅ͸µ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - À¯»çµµÁöÇ¥ |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - ±âº» CF ¾Ë°í¸®Áò |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Matrix Factorization(MF) ±â¹Ý Ãßõ |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - SGD¸¦ »ç¿ëÇÑ MF ±âº» ¾Ë°í¸®Áò |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - MFÀÇ ÃÖÀû ÆÄ¶ó¹ÌÅÍ Ã£±â |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Surprise ÆÐŰÁö »ç¿ë |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - µö·¯´×À» »ç¿ëÇÑ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ ±¸Çö |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - Keras·Î MF ±¸ÇöÇϱâ |
Step 2 | Ãßõ½Ã½ºÅÛ | - µö·¯´× ¸ðµ¨¿¡ º¯¼ö Ãß°¡ |
Step 3 | 꺿 | - µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Çʼö ¶óÀ̺귯¸® |
---|---|---|
Step 3 | 꺿 | - ÅäÅ©³ªÀÌ¡ |
Step 3 | 꺿 | - ´Ü¾î ÀÓº£µù |
Step 3 | 꺿 | - ÅØ½ºÆ® À¯»çµµ |
Step 3 | 꺿 | - ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ CNN¸ðµ¨ |
Step 3 | 꺿 | - °³Ã¼¸í ÀνÄÀ» À§ÇÑ ¾ç¹æÇâ LSTM |
Step 3 | 꺿 | - 꺿 ÇнÀÆ« ¸¸µé±â |
Step 3 | 꺿 | - ´Ü¾î »çÀü ±¸Ãà ¹× ½ÃÄö½º »ý¼º |
Step 3 | 꺿 | - Àǵµ ºÐ·ù ¸ðµ¨ |
Step 3 | 꺿 | - °³Á¤¸í ÀÎ½Ä ¸ðµ¨ ÇнÀ |
ÀÔ·ÂÇÑ Á¤º¸°¡ ´Ù¸¦ °æ¿ì ´äº¯À» ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.
±âÀÔÇϽŠÁ¤º¸´Â ¹®ÀÇ¿¡ ´ëÇÑ ´äº¯ ¸ñÀû¿Ü¿¡ ´Ù¸¥ ¿ëµµ·Î »ç¿ëµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.